Коротко, для тех, кто спешит:
Представьте: завод по производству промышленных насосов. Средний чек — семь миллионов. В месяц по главному запросу «промышленные насосы купить» ищут, дай бог, четыреста человек по всей стране. Негусто, правда?
А теперь сравните с интернет-магазином кроссовок, где один запрос собирает сотни тысяч показов. Вот вам и вся разница между B2B и B2C в одном абзаце. И именно из-за этой разницы семантическое ядро для бизнеса, который продаёт бизнесу, собирается по совершенно другим правилам.
Мы в Jamit собрали не один десяток таких ядер — для станкостроителей, IT-интеграторов, поставщиков оборудования, юридических контор. И каждый раз убеждаемся: механически перенести подход из B2C сюда нельзя. Развалится. Ниже — как делаем мы, по шагам и без воды.
Начнём с того, что ломает шаблон новичков. В B2B ищет не один человек, а целый комитет. Технолог гуглит характеристики. Снабженец — цену и сроки поставки. Финдиректор — окупаемость. А решение в итоге принимает кто-то четвёртый, кто вообще ничего не искал, а услышал на совещании.
Отсюда — несколько особенностей, которые придётся держать в голове от старта до финиша.
| Параметр | B2C | B2B |
|
Частотность запросов |
Высокая, тысячи показов |
Низкая, часто десятки |
|
Цикл принятия решения |
Минуты и часы |
Недели, а то и месяцы |
|
Кто ищет |
Конечный покупатель |
Несколько специалистов сразу |
|
Лексика |
Бытовая, простая |
Профессиональная, с терминами и артикулами |
|
Цена ошибки в ядре |
Средняя |
Высокая — упустили одного клиента, потеряли миллионы |
Вывод, который мы делаем для каждого проекта: в B2B количество запросов — плохая метрика. Гораздо честнее считать не показы, а потенциальные сделки, которые за этими показами стоят. Двадцать целевых запросов с частотностью «десять» могут принести больше, чем двести случайных с частотностью «тысяча».
Знаем, руки чешутся сразу нырнуть в сервисы. Но самая частая ошибка — начать сбор, не поняв, что вообще продаём и кому.
Поэтому первым делом мы садимся и выписываем гипотезы. Без всяких инструментов, на трезвую голову. Помогают простые вопросы:
Отдельно скажем про отдел продаж — это ваша золотая жила. Менеджеры каждый день слышат живую речь клиентов. Спросите их: с какими словами звонят, что переспрашивают, какие возражения повторяются. Мы обычно проводим час-полтора с продажниками ещё до всякой аналитики. И оттуда вылезают формулировки, которых нет ни в одном Wordstat, потому что их вводят десять человек в месяц — но эти десять и есть ваши клиенты.
Теперь — сбор. И вот тут принцип один: чем больше источников, тем полнее картина. Опираться на что-то одно в B2B нельзя категорически, слишком узкая ниша, слишком мало данных в каждом отдельном сервисе.
Вот источники, которые мы прочёсываем на реальных проектах:
Собранное сваливаем в одну таблицу. На выходе получается сырой, лохматый список — иногда на пять, иногда на пятьдесят тысяч строк. Пугаться не надо. Дальше начинается самое интересное.
Сырое ядро на девять десятых — мусор. И в B2B чистка критичнее, чем где-либо ещё, потому что нецелевой запрос не просто не приводит клиента — он тянет на сайт не ту аудиторию и портит поведенческие.
Что выкидываем без сожаления:
Мы чистим в два прохода. Сначала — по стоп-словам массово, автоматом (Key Collector, Словоёб — да, инструмент реально так называется — справляются). Потом руками, глазами, по спорным группам. Второй проход долгий и нудный, но именно он отделяет ядро уровня «сойдёт» от ядра, которое приносит заявки. Тут не автоматизируешь до конца, увы.
Вот мы и добрались до того, ради чего всё затевалось. Кластеризация — это группировка запросов по смыслу и, что важнее, по поисковой выдаче. Логика такая: если по двум запросам Яндекс показывает похожие сайты, значит, он считает их одной темой, и продвигать их надо на одной странице.
В B2B кластеры получаются мелкие и очень конкретные. Не «оборудование» одной кучей, а:
Каждая такая группа — потенциально отдельная страница. И вот здесь кроется главное преимущество, которое мы вытаскиваем для клиентов: пока конкурент лепит одну общую страницу «Насосы», вы делаете двадцать узких — и собираете низкочастотку, до которой у него просто не дошли руки. Дёшево в конкуренции, дорого в конверсии.
Инструменты для кластеризации — Key Collector, Topvisor, Rush Analytics, Keys.so. Мы обычно кластеризуем по топ-10 выдачи с порогом группировки, а потом всё равно проходим руками. Машина группирует по совпадению URL, но здравый смысл она не заменяет.
Собрали кластеры — теперь разметьте их по этапам пути клиента. Это отдельная работа, и в B2B без неё никак, потому что цикл сделки длинный и на каждом этапе человек ищет разное.
| Этап воронки | Тип запроса | Пример | Что делаем |
|
Осознание проблемы |
Информационный |
«как выбрать промышленный насос» |
Статьи, гайды, разборы в блог |
|
Сравнение вариантов |
Информационно-коммерческий |
«сравнение насосов X и Y» |
Обзоры, сравнительные таблицы |
|
Выбор поставщика |
Коммерческий |
«купить насос оптом с доставкой» |
Карточки товара, страницы услуг |
|
Готовность к сделке |
Транзакционный |
«насос модель N цена под заказ» |
Формы заявки, прайс, КП |
Заметьте: львиная доля бюджета в B2B часто уходит на верх воронки. Информационные статьи не продают в лоб, зато ловят человека за месяцы до сделки, греют его и приводят на сайт, когда решение созрело. Именно поэтому связка «SEO плюс контент-маркетинг» в B2B работает мощнее, чем голая продажа. Мы это видим на цифрах из проекта в проект.
Финал. Готовое, разложенное по воронке ядро превращается в карту сайта. Каждый кластер — своя страница, у каждой страницы — свой главный запрос и хвост поддерживающих.
Тут всплывает частая беда: структура сайта уже есть, а ядро под неё не подстраивается — наоборот, это структуру надо перекраивать под ядро. Иногда выясняется, что под целую группу спроса на сайте вообще нет посадочной страницы. Значит, создаём. Так семантика превращается из таблички в конкретный план по разделам, статьям и карточкам.
Чтобы не быть голословными — вот честный набор, без рекламы:
| Задача | Инструменты |
|
Сбор запросов |
Wordstat, Google Keyword Planner, Bukvarix |
|
Парсинг и расширение |
Key Collector, Словоёб |
|
Анализ конкурентов |
Keys.so, Serpstat, Spywords |
|
Кластеризация |
Topvisor, Rush Analytics, Key Collector |
|
Проверка позиций |
Topvisor, Allpositions |
Оговоримся сразу: инструмент — это молоток, а не строитель. Можно купить самый дорогой софт и собрать бесполезное ядро, если не понимаешь нишу. И наоборот — с головой и Wordstat-ом собрать рабочее. Проверено.
Пробежимся по граблям, чтобы вы на них не наступили:
Соберём начистоту. Собрать семантическое ядро в B2B можно и самому — все инструменты доступны, методика выше расписана. Вопрос в цене ошибки и в вашем времени.
Мы в Jamit делаем это не первый год и набили руку именно на сложных нишах, где спроса мало, а конкуренция за каждого клиента высокая. Мы не просто выгружаем таблицу — мы разбираемся, кто ваш клиент, как он думает, какими словами ищет, и превращаем это в структуру сайта, которая реально приводит заявки. А не показы ради показов.
Если продвигаете B2B-проект и чувствуете, что трафик есть, а заявок нет, — почти всегда дело в семантике. Напишите нам, разберём вашу нишу и покажем, где утекают клиенты. Первая консультация ни к чему вас не обязывает.
От недели для небольшой узкой ниши до месяца и больше для крупного проекта с тысячами запросов и глубоким анализом конкурентов. Ускорить процесс можно, но обычно за счёт качества чистки — а именно чистка отделяет рабочее ядро от бесполезного.
Не с инструментов. Сначала — с понимания продукта и клиента: как его называют, какие задачи он решает, кто и на каком этапе его ищет. Обязательно поговорите с менеджерами по продажам. И только потом открывайте сервисы сбора. А если хотите сэкономить время и не наступать на грабли — приходите к нам, разберём вашу нишу вместе.
Произошла ошибка при отправке формы.